Inteligencia artificial para el sector agropecuario. ¿Dónde estamos y qué esperamos?

Artificial intelligence for the agricultural sector: where are we and what are we waiting for?

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Resumen

Las herramientas ChatGPT, Copilot, DALL·E y otras similares han revolucionado, en corto plazo, la forma en que la humanidad ha conocido e interactuado con la inteligencia artificial (IA). Estas herramientas son ejemplos de IA generativa, basadas principalmente en lo que se conoce como LLMs (Large Language Models). Sin embargo, el desarrollo de la IA comenzó mucho antes de la aparición de estas aplicaciones, y los tipos y usos de la IA van mucho más allá que contestar preguntas o generar imágenes por medio de aplicaciones de chat o plataformas creativas, donde interactúan usuario e IA usando lenguaje natural (1).

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Biografía del autor/a / Ver

Alexander Pérez Cordero, University of Sucre

Universidad de Sucre, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Sincelejo, Colombia

Luis Carlos Salgado-Arroyo, University of Sucre

Universidad de Sucre, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Sincelejo, Colombia.

Donicer E Montes Vergara, University of Sucre

Universidad de Sucre, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Sincelejo, Colombia.

Referencias / Ver

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