Las revisiones de literatura: el caso del color animal

Literature reviews: the case of animal color

Contenido principal del artículo

Resumen

La información de los artículos científicos evoluciona constantemente y así el conocimiento crece exponencialmente porque consisten en la inspección de la literatura sobre un tópico específico, de tal manera que se reúne, sintetiza, comenta, contextualiza e integra la información e incluso,  se genera nuevo meta-conocimiento. Se realizó una investigación sobre las revisiones de literatura en biología del color en los animales, la investigación constó de tres etapas: recuperación, curación, y análisis y visualización del conjunto de datos conformado por 206 revisiones sobre la emisión del color, la visión del color, la interacción entre ambas y las aplicaciones humanas asociadas alrededor de esto. Las referencias están disponibles en una colección en línea, abierta, reusable, interoperable y etiquetada, disponible en la Web para todos. Además, se presenta el análisis de las revisiones respecto a nueve variables: año, tipo de revisión, acceso, referencias, citas, enfoques, origen del color, términos del título y taxones. También se identificaron 11 tipos de revisiones diferentes y se utilizaron seis criterios para reconocer las revisiones de literatura: 1) el título, 2) el resumen, 3) la sección, 4) las palabras clave, 5) la categoría en una base de datos, y 6) la cantidad de referencia. Las revisiones constituyen el tipo de artículo más leído y citado en la investigación porque procesan información en la literatura relevante, tanto cualitativa como cuantitativamente, para crear nuevas relaciones e interpretaciones en biociencias, e incluso, en muchos casos se utilizan enfoques innovadores que vale la pena aprovechar en la investigación en zoología.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Datos de publicación

Metric
Este artículo
Otros artículos
Revisores/as por pares 
0
2.4

Perfil evaluadores/as  N/D

Declaraciones de autoría

Declaraciones de autoría
Este artículo
Otros artículos
Disponibilidad de datos 
N/D
16%
Financiación externa 
No
32%
Conflictos de intereses 
N/D
11%
Metric
Esta revista
Otras revistas
Artículos aceptados 
0%
33%
Días para la publicación 
257
145

Indexado en

Editor y equipo editorial
Perfiles
Sociedad académica 
Universidad de Sucre
Editorial 
Universidad de Sucre

Detalles del artículo

Biografía del autor/a / Ver

Layla Michán A, Universidad Nacional Autónoma de México

Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias, Departamento de Biología Comparada, Laboratorio de Bioinformación, México

Diana Ramírez-Álvarez, Universidad Nacional Autónoma de México

Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias, Departamento de Biología Comparada, Laboratorio de Bioinformación, México

Israel Muñoz-Velasco, Universidad Nacional Autónoma de México

Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias, Departamento de Biología Celular, Laboratorio de Microscopía Electrónica, México

Referencias / Ver

Landhuis E. Scientific literature: Information overload. Nature. 2016; 535(7612):457–458. https://doi.org/10.1038/nj7612-457a

Heidt A. Artificial-intelligence search engines wrangle academic literature. Nature. 2023; 620(7973):456–457. https://doi.org/10.1038/d41586-023-01907-z

Martín-Martín A, Thelwall M, Orduna-Malea E, Delgado López-Cózar E. Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations’ COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations. Scientometrics. 2021; 126(1):871–906. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03690-4

Pautasso M. Ten Simple Rules for Writing a Literature Review. Bourne PE, editor. PLoS Comput Biol. 2013; 9(7):e1003149. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003149

Cuthill IC, Allen WL, Arbuckle K, Caspers B, Chaplin G, Hauber ME, et al. The biology of color. Science. 2017; 357(6350):eaan0221. https://doi.org/10.1126/science.aan0221

Cooney CR, He Y, Varley ZK, Nouri LO, Moody CJA, Jardine MD, et al. Latitudinal gradients in avian colourfulness. Nat Ecol Evol. 2022; 6(5):622–629. https://doi.org/10.1038/s41559-022-01714-1

Dalrymple RL, Flores-Moreno H, Kemp DJ, White TE, Laffan SW, Hemmings FA, et al. Abiotic and biotic predictors of macroecological patterns in bird and butterfly coloration. Ecol Monogr. 2018; 88(2):204–224. https://doi.org/10.1002/ecm.1287

Bond AB. The Evolution of Color Polymorphism: Crypticity, Searching Images, and Apostatic Selection. Annu Rev Ecol Evol Syst. 2007; 38(1):489–514.

https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.38.091206.095728

Koneru M, Caro T. Animal Coloration in the Anthropocene. Front Ecol Evol. 2022; 10. https://doi.org/10.3389/fevo.2022.857317

Oxford GS, Gillespie RG. Evolution and Ecology of Spider Coloration. Annu Rev Entomol. 1998; 43(1):619–643. https://doi.org/10.1146/annurev.ento.43.1.619

Parker AR. 515 million years of structural colour. J Opt Pure Appl Opt. 2000; 2(6):R15. https://doi.org/10.1088/1464-4258/2/6/201

Doucet SM, Meadows MG. Iridescence: a functional perspective. J R Soc Interface. 2009; 6(suppl_2):S115–32. https://doi.org/10.1098/rsif.2008.0395.focus

Baxter LL, Watkins-Chow DE, Pavan WJ, Loftus SK. A curated gene list for expanding the horizons of pigmentation biology. Pigment Cell Melanoma Res. 2019; 32(3):348–358. https://doi.org/10.1111/pcmr.12743

Stevens M. Visual Ecology. Mar Freshw Behav Physiol. 2015; 48(3):221–223. https://doi.org/10.1080/10236244.2015.1024077

Owens AD. Review: The Biology of Skin Color. Am Biol Teach. 2016; 78(4):356. https://doi.org/10.1525/abt.2016.78.4.356

Wang Z, Guo Z. Biomimetic photonic structures with tunable structural colours: From natural to biomimetic to applications. J Bionic Eng. 2018; 15(1):1–33. https://doi.org/10.1007/s42235-017-0001-9

Sathyaruban S, Uluwaduge DI, Yohi S, Kuganathan S. Potential natural carotenoid sources for the colouration of ornamental fish: a review. Aquac Int. 2021; 29(4):1507–1528. https://doi.org/10.1007/s10499-021-00689-3

Macel ML, Ristoratore F, Locascio A, Spagnuolo A, Sordino P, D’Aniello S. Sea as a color palette: the ecology and evolution of fluorescence. Zool Lett. 2020; 6(1):9. https://doi.org/10.1186/s40851-020-00161-9

Parker GH. Chromatophores. Biol Rev. 1930; 5(1):59–90. https://doi.org/10.1111/j.1469-185X.1930.tb00893.x

Nijhout HF. Elements of butterfly wing patterns. J Exp Zool. 2001; 291(3):213–225. https://doi.org/10.1002/jez.1099

Thoreson WB, Dacey DM. Diverse Cell Types, Circuits, and Mechanisms for Color Vision in the Vertebrate Retina. Physiol Rev. 2019; 99(3):1527–1573. https://doi.org/10.1152/physrev.00027.2018

Stevens M. Color Change, Phenotypic Plasticity, and Camouflage. Front Ecol Evol. 2016; 4. https://doi.org/10.3389/fevo.2016.00051

Alfakih A, Watt PJ, Nadeau NJ. The physiological cost of colour change: evidence, implications and mitigations. J Exp Biol. 2022; 225(10):jeb210401. https://doi.org/10.1242/jeb.210401

Eskew RT. Higher order color mechanisms: A critical review. Vision Res. 2009; 49(22):2686–2704. https://doi.org/10.1016/j.visres.2009.07.005

Lindgren J, Moyer A, Schweitzer MH, Sjövall P, Uvdal P, Nilsson DE, et al. Interpreting melanin-based coloration through deep time: a critical review. Proc R Soc B Biol Sci. 2015; 282(1813):20150614. https://doi.org/10.1098/rspb.2015.0614

Gnambs T. Limited evidence for the effect of red color on cognitive performance: A meta-analysis. Psychon Bull Rev. 2020; 27(6):1374–1382. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01772-1

White TE. Structural colours reflect individual quality: a meta-analysis. Biol Lett. 2020; 16(4):20200001. https://doi.org/10.1098/rsbl.2020.0001

Song J, Li B, Zeng L, Ye Z, Wu W, Hu B. A Mini-Review on Reflectins, from Biochemical Properties to Bio-Inspired Applications. Int J Mol Sci. 2022; 23(24):15679. https://doi.org/10.3390/ijms232415679

Chachar Z, Lai R, Ahmed N, Lingling M, Chachar S, Paker NP, et al. Cloned genes and genetic regulation of anthocyanin biosynthesis in maize, a comparative review. Front Plant Sci. 2024; 15:1310634. https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1310634

Martín-Martín J, Santos I, Gaitán-Arroyo MJ, Suarez J, Rubio L, Martín-de-las-Heras S. Dental color measurement to estimate age in adults: a systematic review and meta-analysis. Forensic Sci Med Pathol. 2024. https://doi.org/10.1007/s12024-024-00798-4

Lenau T, Barfoed M. Colours and Metallic Sheen in Beetle Shells — A Biomimetic Search for Material Structuring Principles Causing Light Interference. Adv Eng Mater. 2008; 10(4):299–314. https://doi.org/10.1002/adem.200700346

Balaraman S. Color vision research and trichromatic theory: A historical review. Psychol Bull. 1962; 59(5):434–448. https://doi.org/10.1037/h0042588

Nordlund JJ, Abdel-Malek ZA, Boissy RE, Rheins LA. Pigment Cell Biology: An Historical Review. J Invest Dermatol. 1989; 92(4, Supplement):S53–60. https://doi.org/10.1038/jid.1989.33

Fernandes B, Cavaco-Paulo A, Matamá T. A Comprehensive Review of Mammalian Pigmentation: Paving the Way for Innovative Hair Colour-Changing Cosmetics. Biology. 2023; 12(2):290. https://doi.org/10.3390/biology12020290

Qu J, Yan M, Fang Y, Zhao J, Xu T, Liu F, et al. Zebrafish in dermatology: a comprehensive review of their role in investigating abnormal skin pigmentation mechanisms. Front Physiol. 2023; 14:1296046. https://doi.org/10.3389/fphys.2023.1296046

Caro T, Stoddard MC, Stuart-Fox D. Animal coloration research: why it matters. Philos Trans R Soc B Biol Sci. 2017; 372(1724):20160333. https://doi.org/10.1098/rstb.2016.0333

Endler JA, Mappes J. The current and future state of animal coloration research. Philos Trans R Soc B Biol Sci. 2017; 372(1724):20160352. https://doi.org/10.1098/rstb.2016.0352

Stevens M, Ruxton GD. The key role of behaviour in animal camouflage. Biol Rev. 2019; 94(1):116–134. https://doi.org/10.1111/brv.12438

Bauer D. Ten Simple Rules for Searching and Organizing the Scientific Literature. Nat Preced. 2009. https://doi.org/10.1038/npre.2009.3867.1

Grant MJ, Booth A. A typology of reviews: an analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Inf Libr J. 2009; 26(2):91–108. https://doi.org/10.1111/j.1471-1842.2009.00848.x

Fox CW, Paine CET, Sauterey B. Citations increase with manuscript length, author number, and references cited in ecology journals. Ecol Evol. 2016; 6(21):7717–7726. https://doi.org/10.1002/ece3.2505

O’Dea RE, Lagisz M, Jennions MD, Koricheva J, Noble DWA, Parker TH, et al. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses in ecology and evolutionary biology: a PRISMA extension. Biol Rev. 2021; 96(5):1695–1722. https://doi.org/10.1111/brv.12721

Saeidmehr A, Steel PDG, Samavati FF. Systematic review using a spiral approach with machine learning. Syst Rev. 2024; 13(1):32. https://doi.org/10.1186/s13643-023-02421-z

Awosanya OD, Harris A, Creecy A, Qiao X, Toepp AJ, McCune T, et al. The Utility of AI in Writing a Scientific Review Article on the Impacts of COVID-19 on Musculoskeletal Health. Curr Osteoporos Rep. 2024; 22(1):146–151. https://doi.org/10.1007/s11914-023-00855-x

Hossain MM. Using ChatGPT and other forms of generative AI in systematic reviews: Challenges and opportunities. J Med Imaging Radiat Sci. 2024; 55(1):11–12. https://doi.org/10.1016/j.jmir.2023.11.005

Kohandel Gargari O, Mahmoudi MH, Hajisafarali M, Samiee R. Enhancing title and abstract screening for systematic reviews with GPT-3.5 turbo. BMJ Evid-Based Med. 2024; 29(1):69–70. https://doi.org/10.1136/bmjebm-2023-112678

Meo SA. Anatomy and physiology of a scientific paper. Saudi J Biol Sci. 2018; 25(7):1278–1283. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2018.01.004

Mammola S, Fontaneto D, Martínez A, Chichorro F. Impact of the reference list features on the number of citations. Scientometrics. 2021; 126(1):785–799. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03759-0

Petersen SC, McMahon JM, McFarlane HG, Gillen CM, Itagaki H. Mini-Review - Teaching Writing in the Undergraduate Neuroscience Curriculum: Its Importance and Best Practices. Neurosci Lett. 2020; 737:135302. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2020.135302

Amobonye A, Lalung J, Mheta G, Pillai S. Writing a Scientific Review Article: Comprehensive Insights for Beginners. Sci World J. 2024; 2024:e7822269. https://doi.org/10.1155/2024/7822269

Citado por

Citaciones

Crossref
Scopus
Europe PMC